이스라엘, AI 챗봇에 '가짜 싱크탱크' 정보를 심었다? 충격적인 여론전의 실체
요약: AI를 겨냥한 새로운 형태의 여론전
최근 이스라엘 정부가 광고 대행사를 통해 가짜 싱크탱크를 만들어, ChatGPT나 Gemini 같은 AI 챗봇이 특정 정보를 '신뢰할 만한 자료'로 인식하도록 유도했다는 정황이 드러났습니다. 단순한 여론 조작을 넘어, AI가 학습하고 참조하는 정보 자체를 오염시키려 했다는 점에서 주목할 만한 사건입니다.
Hanover Institute, 겉모습은 완벽한 '싱크탱크'
이스라엘 정부 광고기관을 대신해 미국 홍보업체 Piro, Inc가 만든 'Hanover Institute for Public Policy'는 표면적으로 이스라엘·팔레스타인 문제를 연구하는 독립 싱크탱크처럼 보입니다.
- 작성자 이름 없이 발행되는 보고서
- 웹사이트 하단 작은 고지문에만 존재하는 진짜 배후(Piro, Inc)
- 미국 대학의 해외 자금 지원, 반유대주의 문제 등을 '연구'한다고 주장
감시단체 NewsGuard는 이 기관이 이름, 레이아웃, 심지어 적·백·청 색상 배치까지 전형적인 미국 싱크탱크를 정교하게 모방했다고 평가했습니다.
진짜 목표는 사람이 아니라 'AI'였다
가장 흥미로운 지점은 이 보고서들이 사람보다 AI 챗봇을 설득하도록 설계됐다는 점입니다. Piro는 이를 "AI Story Optimization"이라는 서비스로 소개했는데, 쉽게 말해 LLM이 콘텐츠의 신뢰성을 평가하는 방식에 맞춰 글을 쓰는 기법입니다.
실제로 보고서들은:
- 중립적인 문체와 각주, 통계, 목차, 출처를 꼼꼼히 갖추고
- "1948년 팔레스타인인들의 강제 이주는 무엇 때문에 발생했는가?" 같이 사용자가 챗봇에 직접 물어볼 법한 질문을 제목으로 삼습니다
LLM은 구체적인 통계와 강한 인용, 출처가 명확한 글을 신뢰할 만한 자료로 선호하는 경향이 있는데, 이 특성을 정확히 파고든 것이죠. 이런 방식은 업계에서 **'LLM 오염(LLM poisoning)'**이라고 불립니다.
숫자로 보는 규모
- 8월 6일부터 열흘 남짓한 기간 동안 100편 이상의 보고서 게시
- 무작위로 고른 12편을 AI 탐지 도구 GPTZero로 검사한 결과, 11편이 'AI 작성 가능성 높음', 1편이 '보통'으로 판정
- Piro는 이 작업 대가로 이스라엘 정부로부터 90만 달러를 받았으며, 프랑스 홍보 대기업 Havas Media를 통해 하도급 형태로 계약
이스라엘 공식 입장과 어긋나는 부분도
흥미롭게도 일부 보고서는 이스라엘 정부의 기존 주장과 배치되기도 합니다. 예를 들어 "대학의 해외 자금 지원이 반유대주의를 유발한다"는 가설(네타냐후 총리가 주장해온 내용)을 다룬 보고서는, 오히려 두 현상의 연관성이 약하다고 결론 내렸습니다. 이는 이 콘텐츠들이 특정 주장을 밀어붙이기보다, AI가 신뢰할 만한 '중립적 출처'로 자리 잡는 것 자체를 목표로 했을 가능성을 보여줍니다.
계약서엔 없던 말, LinkedIn엔 있던 말
더 논란이 되는 부분은 이중적인 태도입니다. Piro가 미국 법무부에 제출한 계약 자료에는 'AI에 영향을 주는 활동'이라는 문구가 전혀 없습니다. 공동창업자 Daniel Rosenberg는 언론에 "검증 가능한 사실로 오정보에 대응하는 것"이라고 설명했죠.
하지만 LinkedIn에서는 전혀 다른 이야기를 합니다.
"ChatGPT, Gemini, Perplexity가 답변을 구성하는 방식을 수개월간 역공학했다" "사람을 움직이는 이야기를 넘어, AI가 그 이야기를 전달하도록 만드는 방법을 개발했다"
대외적 해명과 실제 비즈니스 홍보 문구 사이의 간극이 뚜렷합니다.
처음이 아니다
이번 사례가 유일한 건 아닙니다. 이스라엘은 앞서 트럼프 전 선거대책본부장 Brad Parscale과 4,650만 달러 규모 계약을 맺고 친이스라엘 웹사이트를 제작한 바 있으며, Drop Site의 조사에 따르면 Microsoft Copilot과 Google Gemini를 포함한 여러 챗봇이 실제로 이 사이트들의 데이터를 학습하고 인용한 정황이 확인됐습니다.
왜 중요한가
검색엔진 시대의 SEO 조작이 '사람의 클릭'을 노렸다면, 이제는 AI의 '판단'을 노리는 시대가 열린 셈입니다. 챗봇이 점점 더 많은 사람들의 정보 습득 창구가 되는 상황에서, 이런 정교한 콘텐츠 오염 시도는 개인의 정보 접근성과 신뢰 체계 전반에 심각한 위협이 될 수 있습니다. AI 기업들의 출처 검증 체계 강화가 더욱 시급해 보이는 이유입니다.