GPT-5.6 Sol, 요금 반값으로… 코딩·에이전트 특화 모델의 가성비가 달라졌다
한눈에 보는 핵심
OpenRouter에서 OpenAI의 플래그십 모델 GPT-5.6 Sol 요금이 50% 인하됐습니다. 100만 토큰당 입력 요금은 $5 → $2.50, 출력 요금은 $30 → $15로 낮아졌고, 캐시 읽기 요금도 $0.50 → $0.25로 함께 내려갔습니다. 복잡한 추론과 코딩, 에이전트 워크플로에 특화된 모델인 만큼, 이번 가격 인하는 개발자들에게 꽤 반가운 소식일 것 같아요.
GPT-5.6 Sol, 어떤 모델인가요?
GPT-5.6 Sol은 GPT-5.6 시리즈의 플래그십 모델로, 특히 명령줄 작업, 다단계 코딩, 장기 문제 해결에 강점을 보입니다. 2026년 7월 9일 출시됐고, 지식 기준일은 2026년 2월이며, 100만 토큰이라는 넉넉한 컨텍스트 길이를 지원합니다.
성능 지표도 인상적입니다.
- GPQA Diamond: 94.1%
- Terminal-Bench Hard: 65.9%
- Artificial Analysis 지능 지수에서 상위 4%, 코딩 지수에서 상위 2%, 에이전트 지수에서 상위 **3%**에 해당하는 성적을 기록했습니다.
어디서, 얼마에 쓸 수 있나요?
OpenRouter는 이 모델을 OpenAI, Azure, Azure EU/US, Amazon Bedrock US 등 여러 제공자를 통해 서비스합니다. 목적에 따라 경로를 고를 수 있는데요.
- Balanced: 가격과 속도의 균형
- Nitro: 가장 빠른 응답 속도
- Exacto: 가장 정확한 도구 호출
제공자별 게시 요금(100만 토큰 기준)은 다음과 같습니다.
| 제공자 | 입력 | 출력 | 지연시간 | 가동률 | |---|---|---|---|---| | OpenAI | $2.50 | $15 | 3.07초 | 99.29% | | Azure | $5 | $30 | 5.03초 | 99.82% | | Azure EU | $5.50 | $33 | 5.57초 | 100% | | Azure US | $5.50 | $33 | 6.75초 | 90.90% | | Amazon Bedrock US | $5.50 | $33 | - | - |
이번 50% 할인은 OpenAI 제공 경로에 적용된 가격이라는 점이 포인트예요. 다른 제공자 경로는 아직 기존 요금대를 유지하고 있습니다.
캐시 효과, 생각보다 큽니다
실제로 사용자들이 지불한 가중평균 실효 가격은 게시 요금보다 훨씬 낮습니다. 전체 평균은 입력 $0.8951, 출력 $20.74인데, 이는 캐시 적중률이 상당히 높기 때문이에요.
- OpenAI: 실효 입력 $0.7286, 출력 $16.64, 캐시 적중률 88.4%, 하루 토큰 점유율 62.2%
- Azure: 실효 입력 $1.094, 출력 $30.14, 캐시 적중률 90.6%, 점유율 33.1%
OpenAI 경로가 점유율도 가장 높고 실효 가격도 가장 저렴한 편이라, 이번 할인과 맞물려 당분간 수요가 더 몰릴 가능성이 커 보입니다.
속도와 안정성은 어떨까?
최근 1주 평균 처리량을 보면 Amazon Bedrock US가 66토큰/초로 가장 빠르고, Azure EU 50토큰/초, OpenAI 40토큰/초 순입니다. 다만 도구 호출 오류율은 Azure(1.00%)와 Azure US(1.28%)가 낮은 반면, Azure EU(10.65%)는 상대적으로 높게 나타났어요. 용도에 따라 제공자를 잘 골라야 할 것 같습니다.
가용성 측면에서도 다중 제공자 라우팅의 효과가 뚜렷합니다. 단일 경로만 썼을 때 최근 24시간 가용성이 97.53%였던 반면, 라우팅을 활용하면 **99.60%**까지 올라갑니다. 상위 제공자에 장애가 나도 요청 필터 범위 안에서 자동으로 다른 제공자로 우회해주기 때문이죠.
어떤 앱들이 많이 쓰고 있나요?
트래픽 상위 앱은 역시 코딩·에이전트 도구가 강세입니다.
- Codex – 3,730억 토큰
- Hermes Agent – 2,020억 토큰
- pi – 1,620억 토큰
- Claude Code – 616억 토큰
- OpenClaw – 528억 토큰
API로는 이렇게 씁니다
OpenRouter API는 OpenAI 호환 방식이며, 모델 식별자로 openai/gpt-5.6-sol을 사용합니다. 추론 기능은 요청의 reasoning 매개변수로 켤 수 있고, 응답의 reasoning_details 배열에서 추론 과정을 확인할 수 있어요. 대화를 이어갈 때는 이 reasoning_details를 통째로 다시 전달해야 추론 맥락이 유지된다는 점, 잊지 마세요.
지원 엔드포인트는 chat/completions, responses, messages(Anthropic 형식) 세 가지이며, seed, response_format, tools, tool_choice 같은 매개변수로 세밀한 제어가 가능합니다.
정리하면, 이번 50% 가격 인하로 GPT-5.6 Sol은 고성능 코딩·에이전트 모델 중에서도 가성비가 눈에 띄게 좋아졌습니다. 특히 OpenAI 경로의 실효 가격과 캐시 효과를 잘 활용하면 비용 부담을 크게 줄이면서도 안정적인 성능을 누릴 수 있을 것 같아요.