"이거 누가 하기로 했죠?" — 묻기 전에 먼저 챙기는 Slack AI 팀원이 등장했습니다
한 줄 요약
Slack에서 흘러가 버리는 업무를 먼저 찾아내고 챙겨주는 AI 팀원 서비스가 GeekNews에 'Show GN'으로 공개됐습니다. 기존 챗봇처럼 물어봐야 답하는 방식이 아니라, 능동적으로 먼저 움직이는 것이 핵심입니다. 현재 가입 시 $100 크레딧을 제공하며 피드백을 받고 있습니다.
어떤 문제에서 출발했을까요?
Slack으로 협업해 보신 분이라면 누구나 겪어봤을 장면이 있습니다.
- 대화 중에 자연스럽게 나온 할 일이 스크롤에 묻힙니다
- 며칠 뒤 "그래서 이거 누가 하기로 했죠?"라는 질문이 돌아옵니다
- 담당자도, 마감도 명확하지 않은 채 흐지부지됩니다
메신저 기반 협업의 구조적인 약점입니다. 채널의 대화는 빠르게 흐르고, 그 안에 섞인 '결정'과 '할 일'은 별도로 기록되지 않는 한 사라집니다.
기존 AI 봇의 한계: 물어봐야 답한다
제작자가 지적한 핵심은 이 부분입니다.
기존 AI 봇은 물어봐야 답해주다 보니, 정작 놓친 일은 계속 놓치게 됐습니다.
대부분의 Slack AI 봇은 수동적(reactive) 입니다. 멘션하거나 명령어를 입력해야 동작하죠. 그런데 생각해 보면 모순이 있습니다. 놓친 일은 놓쳤다는 사실 자체를 모르기 때문에 놓친 것입니다. 존재를 인지하지 못하는 일을 봇에게 물어볼 수는 없습니다.
요약 기능도 마찬가지입니다. "오늘 채널 요약해줘"라고 내가 먼저 떠올려야 작동합니다. 바쁠수록 그 요청조차 하지 못하게 되고요.
접근 방식: 수동적 봇에서 능동적 팀원으로
이 서비스는 그래서 방향을 바꿨습니다. '봇'이 아니라 'AI 직원' 이라는 표현을 쓰는 이유이기도 합니다.
| 구분 | 기존 AI 봇 | 능동형 AI 팀원 | | --- | --- | --- | | 동작 시점 | 사용자가 호출할 때 | 스스로 판단해 먼저 | | 전제 조건 | 놓친 일을 인지하고 있어야 함 | 인지하지 못해도 대신 포착 | | 역할 | 질문 응답 도구 | 업무를 챙기는 동료 |
최근 LLM 에이전트 트렌드가 '질문-응답'에서 '자율 실행'으로 이동하고 있는데, 그 흐름을 협업 툴에 적용한 사례로 볼 수 있습니다.
지금 참여하면
- 가입 시 $100 크레딧 제공
- 현재 활발히 개발 중이며 피드백을 적극적으로 받는 단계
- "이런 것도 먼저 챙겨주면 좋겠다" 같은 기능 제안 환영
초기 단계 제품인 만큼, 사용자 의견이 로드맵에 반영될 여지가 큽니다.
정리하며
협업 도구의 AI 기능은 이제 '얼마나 잘 대답하느냐'보다 '묻지 않아도 먼저 챙기느냐' 로 경쟁 축이 옮겨가고 있습니다. Slack 채널에서 반복적으로 업무가 새어 나간다고 느끼셨다면, 한 번 시험해 볼 만한 제품입니다.
다만 능동형 에이전트는 개입 빈도 조절이 관건입니다. 너무 자주 알리면 또 하나의 노이즈가 되니까요. 직접 써보고 그 균형점에 대한 피드백을 남기는 것이 제작자에게도, 사용자에게도 가장 도움이 될 듯합니다.
출처: GeekNews - 개발/기술/스타트업 뉴스 서비스