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Claude·GPT 없이 자체 모델로 승부한다: 한국어 우선 코딩 에이전트 '미르코드(Mirr Code)' 출시

Claude·GPT 없이 자체 모델로 승부한다: 한국어 우선 코딩 에이전트 '미르코드(Mirr Code)' 출시

한 줄 요약

국내 개발팀이 자체 모델과 자체 인프라로 돌아가는 터미널(TUI) 기반 AI 코딩 에이전트 **미르코드(Mirr Code)**를 출시했습니다. 핵심 키워드는 **'한국어 우선'**과 **'사용량 걱정 없는 반복 작업'**입니다.


미르코드는 어떤 도구인가요?

미르코드는 터미널에서 실행하는 TUI(Text User Interface) 기반 AI 코딩 에이전트입니다. 단순히 코드 조각을 추천하는 수준이 아니라, 아래처럼 실제 개발 작업을 맡기는 것을 목표로 하고 있어요.

  • 프로젝트 코드베이스 탐색
  • 파일 직접 수정
  • 결과를 보고 다시 고치는 반복 작업

Claude Code나 Codex CLI처럼 터미널 중심으로 일하는 개발자라면 익숙하게 느낄 만한 형태입니다.


가장 큰 차별점: 외부 모델이 아닌 '자체 모델'

요즘 코딩 에이전트는 대부분 Claude, GPT 같은 외부 LLM을 골라서 연결하는 방식입니다. 미르코드는 다릅니다.

  • 자체 모델 + 자체 인프라로 동작합니다.
  • 여러 모델을 바꿔 가며 고르는 구조가 아니라, 자체 모델 Mirr 1.0 Pro를 중심으로 제공합니다.
  • 더 가벼운 모델인 Mirr 1.0 Flash도 준비 중이에요.
  • 모델은 계속 업데이트되고 있습니다.

💡 에디터 코멘트: 외부 API에 기대지 않는다는 건 가격 정책과 사용량 한도를 서비스가 직접 조절할 수 있다는 뜻입니다. 아래에서 다룰 '사용량' 철학과도 맞닿아 있는 부분이죠.


왜 '한국어 우선'일까?

개발자는 실제로 작업할 때 잘 다듬은 프롬프트보다 이런 말을 훨씬 자주 합니다.

  • "여기 좀 이상한데 봐줘"
  • "아까 방식 말고 다른 방법으로 해봐"

미르코드 팀은 한국어 입력을 받을 수 있느냐보다 한국어로 자연스럽게 작업을 이어갈 수 있느냐를 더 중요하게 보고 있습니다. 맥락이 생략된 짧은 구어체 요청, 앞의 대화를 가리키는 지시어까지 제대로 알아듣는 것이 목표예요.


사용량 걱정을 줄이는 설계

코딩 에이전트는 한 번 요청하고 끝나는 도구가 아닙니다. 대부분은 이런 흐름으로 쓰게 되죠.

  1. 요청한다
  2. 결과를 확인한다
  3. 수정을 요청한다
  4. 다시 시도한다

이렇게 반복하다 보면 토큰과 사용량이 금방 쌓입니다. 미르코드는 사용자가 사용량을 지나치게 의식하지 않고 이 과정을 반복할 수 있도록 설계하는 데 신경을 썼다고 합니다.


개발팀이 받고 싶은 피드백

미르코드는 지금 바로 사용할 수 있으며, 개발팀은 특히 아래 항목에 대한 의견을 기다리고 있습니다.

  • 실제 프로젝트에 작업을 맡겼을 때의 결과
  • 한국어 요청을 얼마나 잘 이해하는지
  • 자체 모델의 코딩 품질
  • TUI 사용성
  • 반복 작업이나 긴 세션에서의 안정성

잘 되는 작업뿐 아니라 잘 안 되는 작업이나 불편한 점도 편하게 알려 달라고 하니, 국산 코딩 에이전트에 관심 있다면 한 번 써 보고 피드백을 남겨 보는 것도 좋겠습니다.


마무리

글로벌 빅테크 모델이 장악한 코딩 에이전트 시장에서 자체 모델로 한국어 사용 경험에 집중하겠다는 시도는 꽤 흥미롭습니다. 아직 초기 단계인 만큼, Mirr 1.0 Pro의 실제 코딩 품질과 곧 나올 Flash 모델의 성능이 앞으로의 관전 포인트가 될 것 같아요.

출처: GeekNews - Show GN: 미르코드 (Mirr Code)


원문: https://news.hada.io/topic?id=36028